Input Image

- 모델 소개 -

  본 프로젝트의 목적은 이미지 내의 개체를 포착 및 인식하여 이미지 내의 개체에 대한 정보를 문자열로 변환하여 출력 및 데이터로 수집하고, 이를 사용할 수 있도록 하는 것이다. 이 모델은 최근 자동번역기의 성능이 딥 러닝(Deep Learning)을 응용함에 따라 높아졌다는 점에 착안을 하고, 입력되는 이미지를 일종의 외국어로 취급하여 이미지 내의 각 개체를 인식한 뒤, 해당 이미지를 사람이 이해할 수 있는 자연어로 번역하도록 훈련된 모델이다. 딥러닝을 응용한 결과로써 개체에 대한 정보를 훈련시켰다면 개체인식이 비교적 빠르게 되며 정확한 묘사를 출력해준다.

- 사용하는 법 -

1. Choose File을 선택합니다.
2. 업로드 창으로부터 파일 형식이 jpg인 이미지를 고른 뒤 확인을 선택합니다.
3. 이미지 칸에 업로드한 이미지가 올라온 것을 확인한 뒤 Upload Image를 선택합니다.
4. 이미지 묘사 텍스트가 출력되는데 약 5~10초 정도의 시간이 소요됩니다.

--- 아래의 Sample Image들을 사용하여 실험할 수 있습니다. ---

[Sample 1]     [Sample 2]     [Sample 3]     [Sample 4]     [Sample 5]    

[Sample 6]     [Sample 7]     [Sample 8]     [Sample 9]     [Sample 10]    

[Sample 11]     [Sample 12]     [Sample 13]     [Sample 14]     [Sample 15]    



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